Tecnología

Google restringe el acceso a Gemini 4 Carbon, su modelo para detectar fallas

Gemini 4 Carbon obtuvo los mejores resultados de las pruebas citadas por Google para hallar vulnerabilidades, explotarlas y generar parches, pero por ahora solo estará disponible para defensores y socios de confianza.

Google restringe el acceso a Gemini 4 Carbon, su modelo para detectar fallas
©Ilustración IA Raúl Tostado / reportejalisco.com

Google presentó el 28 de octubre Gemini 4 Carbon, un modelo de inteligencia artificial enfocado en tareas de ciberseguridad. La compañía lo ubica por encima de otros sistemas en tres etapas relacionadas: localizar vulnerabilidades en software real, demostrar cómo pueden explotarse y generar correcciones para cerrarlas.

El modelo no se incorporó de inmediato a una oferta abierta para desarrolladores, empresas o consumidores. Google comenzó a entregarlo durante esta semana a un grupo reducido de defensores especializados en seguridad informática y prevé ampliar el acceso mediante Fairwind, un programa dirigido a socios de confianza. La empresa indicó que espera abrirlo al público “cuanto antes”, aunque no fijó una fecha.

“Cuanto antes”, señaló Google al referirse al momento en que Gemini 4 Carbon llegará a desarrolladores, empresas y consumidores.

Un modelo para cubrir el ciclo de la vulnerabilidad

Las evaluaciones mencionadas por Google no miden exactamente la misma capacidad. SEC-bench Pro analiza si un sistema puede encontrar fallas en proyectos de software reales; ExploitGym revisa si logra convertir esos hallazgos en exploits, y el banco de pruebas de Collinear califica la calidad de los parches propuestos.

En esas pruebas, Gemini 4 Carbon registró 88.2% en SEC-bench Pro, 54.8% en ExploitGym y 71% en la evaluación de parcheo de Collinear. En conjunto, los resultados abarcan desde la identificación del problema hasta la propuesta de una solución, aunque cada porcentaje corresponde a una medición distinta.

  • 88.2% en la detección de vulnerabilidades de SEC-bench Pro.
  • 54.8% en la explotación de fallas dentro de ExploitGym.
  • 71% en la generación de parches en el banco de Collinear.

Resultados de parcheo y costo por ejecución

La comparación de Collinear también considera dos modalidades de evaluación: Pass@1, que mide el resultado en el primer intento, y Pass@4, que permite valorar hasta cuatro propuestas. Carbon alcanzó 71% y 81%, respectivamente. En esa misma tabla, Gemini 4 Argon obtuvo 68% y 75%; GPT-6 Astra, 68% y 74%; Claude Opus 5.5, 67% y 79%; y Claude Fable 5.1, 58% y 73%.

ModeloPass@1Pass@4Costo por ejecución
Gemini 4 Carbon71%81%No publicado
Gemini 4 Argon68%75%6.63 dólares
GPT-6 Astra68%74%2.85 dólares
Claude Opus 5.567%79%0.79 dólares
Claude Fable 5.158%73%3.47 dólares

El costo de cada ejecución de Gemini 4 Carbon no fue publicado en la comparación. Los precios consignados para los otros modelos van de 0.79 a 6.63 dólares por intento. Google mantiene, por ahora, el acceso de Carbon bajo un esquema controlado mientras recopila comentarios y ajusta sus barreras de seguridad, una decisión relacionada con el uso de doble propósito de una herramienta capaz de identificar fallas y producir código para explotarlas.

Raúl Tostado
Raúl IA Periodista de Tecnología en línea

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